Hva er AI i markedsføring?

Kunstig intelligens refererer til systemer eller maskiner som etterligner menneskelig intelligens for å utføre oppgaver, og som kontinuerlig kan forbedre seg basert på den informasjonen de samler inn. I markedsføringskonteksten innebærer dette bruk av AI-teknologier for å automatisere og optimalisere markedsføringsprosesser, personalisere kundekommunikasjon, analysere store datamengder og forbedre kundeopplevelsen.

Hvordan AI transformerer markedsføringen

1. Dataanalyse og innsikt

AI har evnen til å analysere enorme mengder data raskere og mer nøyaktig enn noe menneske. Dette betyr at markedsførere kan få dypere innsikt i kundeadferd, trender og preferanser. Ved å bruke maskinlæring kan AI identifisere mønstre og forutsi fremtidige trender, noe som gir en betydelig konkurransefordel. Jeg har også god erfaring med å bruke AI for å forbedre eksisterende algoritmer som jeg har utviklet selv. Bruken gjelder forslag til mer stabil kode, raskere kode, nye funksjoner eller å finne bugs raskt. Man må selv kunne nok fordi man må kunne prompte (instruere og gi oppgaver) til AI og i tillegg gjør dagens AI mange feil. Jeg vil si den er litt som en blanding av geni og idiot.

2. Personalisering

Personalisering er nøkkelen til å engasjere kunder og bygge lojalitet. AI kan skape svært tilpassede kundeopplevelser ved å analysere individuelle kunders atferd og preferanser. Dette kan inkludere skreddersydde e-poster, anbefalte produkter og personaliserte annonser, noe som øker sannsynligheten for konverteringer. Dette er aktuelt med de som har nok salg og nok data å ta av. Særlig hvis man har store nettsteder eller mange varer. For store nettbutikker blir dette viktig.

3. Automatisering av markedsføringsoppgaver

Automatisering av repetitive og tidkrevende oppgaver er en annen stor fordel med AI. Verktøy som AI-drevne chatbots kan håndtere kundeserviceforespørsler 24/7, mens AI-algoritmer kan optimalisere annonser i sanntid for å sikre maksimal avkastning på investeringene. Det gjelder også å ha en generell forståelse av AI fordi annonseplattformene og organisk søk har AI i seg uansett.

4. Forbedring av betalt søk

For et performancebyrå som fokuserer på betalt søk, kan AI forbedre kampanjer betydelig. Gjennom AI-drevet prediktiv analyse kan byrået optimalisere budstrategier, justere kampanjeinnstillinger og identifisere de mest effektive søkeordene. Dette fører til mer målrettede annonser og bedre resultater for kundene. Det brukes ofte script eller kortere dataprogrammer med algoritmer for å konkurrere, styre og by bedre på annonseplattformene, disse kan forbedres med AI gjennom API (her en slags kontaktpunkt for kommunikasjon mellom script/dataprogram og AI) og eller gjennom tilpasning av selve scriptet.

5. Effektivisering av innholdsmarkedsføring

AI kan også revolusjonere innholdsmarkedsføring ved å analysere hva slags innhold som resonerer best med målgruppen. AI-verktøy kan foreslå emner, optimalisere innhold for søkemotorer og til og med generere innhold som er relevant og engasjerende. Det er chatGPT som har vært ledende fra sent 2023 til andre halvår 2024 når denne artikkelen ble skrevet. De først utgavene hadde imponerende resultater på biologieksamen på universitetsnivå og lignende, men mindre bra resultater på copywriting og tekst. Vi har gått fra versjon 3.5 til versjon 4 og nå 4o. Modellene er blitt kraftigere, men på tekst klarer de fortsatt ikke helt å få til kulturforståelse, psykologi og annet. Likevel kan tekster generert brukes som rammeverk til forbedring. Teknologien er i rivende utvikling.

6. Illustrasjoner

Vi har god erfaring med å bruke AI til illustrasjoner. Igjen er det meste som kommer ut ubrukelig, men med god prompting og generering av mange bilder kan man ofte plukke ut noe. Nivået er mer på nivå med stock foto (database med rettigheter til ferdige bilder), men man kan ta det som kommer ut til neste nivå med Photoshop selv. I tillegg er det mulig å få til mer fantasirike og skreddersydde illustrasjoner enn med stock photo. Min (10 år gamle) datter ba meg om å lage en amerikansk mann og deretter be min AI om å lage en enda mer amerikansk mann. Dette skulle jeg repetere ti ganger. Midjourney og Dall-e er ofte sett på som ledende innen generering av bilder, her er sistnevnte brukt.

Implementering av AI i markedsføringsstrategien

For å dra full nytte av AI i markedsføringen, bør byråer ta følgende skritt:

1. Identifisere mål: Definer klare mål for hva du ønsker å oppnå med AI, enten det er økt konvertering, bedre kundeinnsikt eller forbedret effektivitet. Kanskje å bruke AI nok til å kunne følge utviklingen er ett godt mål?
2. Velge riktig teknologi: Invester i AI-verktøy som er spesifikke for dine behov. Det finnes en rekke plattformer tilgjengelig som kan hjelpe med alt fra dataanalyse til automatisering.
3. Integrere med eksisterende systemer: Sørg for at AI-verktøyene integreres sømløst med dine nåværende systemer og prosesser. Vi integrerer AI direkte i WordPress. Dene funksjonen ligger nå innebygget i HubSpot.
4. Opplæring og utvikling: Investere i opplæring for teamet ditt slik at de kan utnytte AI-teknologiene fullt ut. Jeg har tatt noen kurs i python og i AI fra NTNU. Jeg kommer ikke til å lage en egen AI, men forstår mer hvordan systemene virker. Testing og praktisk bruk er også viktig.
5. Kontinuerlig overvåking og tilpasning: AI er dynamisk og krever kontinuerlig overvåking og justering for å sikre at du oppnår de beste resultatene. AI er veldig langt fra å kunne virke optimalt alene.

Fremtiden er AI-drevet

AI er ikke lenger en fremtidig teknologi, men en nåtidig nødvendighet for markedsførere som ønsker å være i forkant. Ved å integrere AI i markedsføringsstrategien kan performancebyråer oppnå høyere effektivitet, bedre resultater og en dypere forståelse av kundene sine.

For vårt byrå, som spesialiserer seg på datadrevet markedsføring, content og inbound, gir AI muligheten til å levere enda mer verdi til våre kunder. Ved å omfavne denne teknologien kan vi hjelpe våre kunder å vokse og lykkes i en stadig mer konkurransepreget digital verden.

Er du klar til å ta markedsføringen din til neste nivå med AI? Kontakt oss i dag for å finne ut hvordan vi kan hjelpe deg med å implementere AI-drevne løsninger som gir resultater.

Her avslutter vi med en meget norsk mann. Denne, som de andre bildene, er ikke forbedret av mennesker etterpå, noe jeg anbefaler. Likevel. Jeg har valgt å ha de rett som de kommer ut for å illustrere nivået vi er på i dag. For å få bedre utgangspunkt trengs lenger dialog med AIen/ prompting og i tillegg som regel egen redigering eller å lage mang og velge ut de som virker. Mange av de som ikke bruker verktøyene kan likevel ha glede av å se de i mer rå form.

Etter dette bildet ba jeg om å få et 100% nøyaktig likt bilde generert, og alt skulle være helt likt pixel for pixel, bortsett fra at mannen nede til venstre skulle ha snowboardsko og ikke slalomsko. Her er resultatet:

The post AI i markedsføring: Fremtiden for datadrevet suksess appeared first on Coperformance.

I tillegg er det greit å få med seg noe om neste varslede endring.

Siste oppdatering

Hva skjedde egentlig under den siste oppdateringen og hvordan blir det relevant for SEO i 2021? Det er enighet om at det var en relativt bred (core) oppdatering, samtidig tok det litt tid før det skulle oppstå enighet om hva som var de viktigste endringen. Siden oppdateringen begynte å bli klar rett før jul var det mange som ikke hadde gjort noen tiltak før det nye året. Oppdateringen kom litt som juleaften på kjerringa for å si det sånn. Denne og flere andre oppdateringer fra de siste årene blir igjen viktige for SEO i 2021, les mer så forstår du hvorfor.

Noen av våre kunder lå stille, andre falt, og økte senere, og like mange økte først, og falt senere. Et lignende mønster og uklarhet i hva som egentlig har endret seg gjelder fortsatt, også hvis man leser Searchengineland. I februar vet vi mer om SEO i 2021.

Noe som flere ser ut til å være enige i er at det er mindre såkalte manual actions fra Google, at ansatte legger straffe-poeng på sider. Dette var en trend helt fra mai i 2020, og har fortsatt, og det kan bety at Google har hatt fokus på å la algoritmene straffe dårlige sider mer automatisk. Dette venter flere at blir viktig for SEO i 2021.

Hva blir viktig for SEO i 2021?

Det er også blitt varslet konkrete oppdateringer. Det er ventet at en del av dette kommer i april, også kallet SEO 2021 web vitals.

Flere tenker også at Google fortsetter med mange små justeringer, og at de mistenkte «straffe-oppdateringene» med automatisk poengreduksjon som erstatning for manuelle justeringer fintunes videre. Så tiden er ikke inne for å jukse og manipulere.

Det er mulig at SMITH-algorimen kommer, eller er introdusert uten at det er offisielt. Den skal kunne analysere lenger innhold og gi premiere bedre innhold og SEO i 2021.

Natural language er i større grad på vei inn gjennom taleassistenter som Alexa og Siri.

Hva tror vi at blir viktigst for SEO i år

Det er også noen som allerede har tolket mye av det som offisielt kommer ut av Google denne gangen, og kaller oppdateringen som kommer for Google page experience update. Det er dette vi og flere andre tror blir viktigst for SEO i 2021.

Dette liker vi. Mye av det vi har jobbet med på web gir nå uttelling for kundenes SEO i 2021. Mye av det er vanskelig å få til i praksis, og umulig for mange. Særlig det med layouten. Nå er dette ikke skadefryd, men vi liker at de som gjør ting skikkelig får uttelling. Rett og slett oss, og indirekte kundene våre.

Les vår neste oppdatering om SEO i 2021.

-Stefan

The post SEO-nytt appeared first on Coperformance.